丁庆洋 李立威 张瑾
［摘 要］ 数字经济时代，数据分析类课程已经被广泛纳入各类院校的专业课程体系中，成为培养经济与管理相关专业学生大数据处理能力、提升当代大学生数据基本素养的专业性课程，但在“大思政课”建设背景下，数据分析类课程思政依然存在“贴标签”“刻意化”等问题。鉴于此，首先，梳理数据分析類课程的发展历程和特征；
其次，分析制约数据分析类课程思政建设的因素；
最后，从3个维度探讨经管专业数据分析类课程思政的推进路径。
［关键词］ 数据分析类课程；
课程思政；
制约因素；
推进路径
［中图分类号］ G 641
［文献标志码］ A
［文章编号］ 1005-0310（2023）04-0027-05
The Restricting Factors and Promoting Path of Ideological and Political Education through All Curricula in Economics and Management Major"s Data Analysis Courses
DING Qingyang1， LI Liwei1， ZHANG Jin2
（1.School of Management， Beijing Union University， Beijing 100101，China；
2.School of Social Sciences， Tsinghua University， Beijing 100084， China）
Abstract：
In the digital economy era， data analysis courses have been widely incorporated into the professional curriculum of various colleges and universities. They serve as a specialized course to cultivate big data processing skills for students majoring in economics and management， and also enhancing the fundamental data literacy of contemporary college students. However， in the context of the construction of the“great ideological and political education”， there still exist issues such as“labeling”and “intentional manipulation” within the realm of data analysis for ideological and political purposes. In light of this， firstly， the development process and characteristics of data analysis courses are sorted out and analyzed. Secondly， it examines the factors that constrain the ideological and political aspects of data analysis courses. Finally， this paper discusses a three-dimensional approach to promoting economics and management major"s data analysis courses.
Keywords：
Data analysis course；
Ideological and political edcuation through all curricula；
Restricting factors；
Promoting path
0 引言
数字经济时代，数据要素在社会生产中所发挥的作用日益广泛。提升学生的数据感知能力、分析能力和应用能力，培养学生的数据思维和数据素养，逐渐成为高等院校经济与管理相关专业（以下简称“经管专业”）回应时代发展、顺应时代潮流的重要选择。在新文科建设背景下，数据分析类课程如python金融大数据分析、R商务数据分析等，已经被广泛纳入各类院校的专业课程体系中，成为培养经管专业学生大数据处理能力、提升当代学生数据基本素养的重要课程。
课程思政是落实立德树人根本任务的关键环节，是新时代党加强高校人才培养和思想政治教育的新要求、新举措、新方向［1］。深入推进经管专业数据分析类课程的课程思政建设，不仅可以优化教学模式，而且有助于教师对学生进行价值塑造，引导学生逐步树立正确的世界观、人生观、价值观，从而达到润物细无声的育人成效。然而，在教学实践过程中，受教学设计、课程性质等主客观因素影响，数据分析类课程存在课程思政元素“标签化”“刻意化”、思想政治教育与课程知识传授“两张皮”、课程思政教学效果不显著等问题。基于此，本文在分析数据分析类课程特征和制约因素的基础之上，从3个维度探讨深入推进课程思政建设的路径，为高等院校经管专业课程思政的建设提供借鉴和参考。
1 经管专业数据分析类课程概况与特征
我国高校的数据分析类课程通常作为专业性课程单独开设于理工类专业，其目的是培养学生的实验数据分析能力，提升学生尊重数据并“凭借数据说话”的科学素养［2］。
经管专业数据分析类课程是面向经济学和管理学相关专业学生开设的，大致经过了两个阶段的发展：第一阶段，数据分析的相关方法被逐渐引入经管专业课程教学中。20世纪90年代以后，随着经管领域实证研究范式的兴起，数据分析广受重视，一些高校逐渐将数据分析的相关知识纳入研究生和本科生课程中，如在计量经济学、统计学等课程中讲授基于Eviews和SPSS等軟件的数据分析方法，但此阶段并未单独开设数据分析类课程。第二阶段，数据分析类课程被单独纳入经管专业的课程体系中。2012年之后，随着“大数据”概念及其应用场景的不断普及和深入，培养学生的数据认知和分析能力成为教育界的共识，各高等院校纷纷将数据分析类课程独立地纳入经管专业的课程体系中。同时，教师处理数据的主要软件工具从Excel、SPSS、Matlab等逐渐转为R、Python等开源的编程语言，以适应大数据的海量、低价值密度等特征。
大数据时代，数据分析类课程是提升学生数据认知、处理、分析和应用能力的重要专业性课程，有3个鲜明特征：其一，单独开设时间短，各院校的课程内容、课程大纲等差别较大，课程体系处于不断优化中；
其二，课程既涉及信息技术又涉及经管专业知识，学科交叉性较强；
其三，课程有专业教育和实践类双重属性，且实操性强。
在课程思政方面，数据分析类课程与传统的经管专业课程有明显差异，主要表现为：其一，思政元素多元。数据分析类课程思政不仅包含“帮助学生了解相关专业和行业领域的国家战略、法律法规和相关政策，引导学生深入社会实践、关注现实问题，培养学生经世济民、诚信服务、德法兼修的职业素养”等内容，还要将“培养学生探索未知、追求真理、勇攀科学高峰的责任感和使命感”“工程伦理教育，培养学生精益求精的大国工匠精神，激发学生科技报国的家国情怀和使命担当”等内容纳入其中［3］。其二，思想政治教育内隐性更突出。数据分析类课程的定位是教师借助数据分析理论和方法，挖掘社会经济与企业管理数据内在的知识和规律，但由于课堂的“实操性”相较于“思想性”更突出，与微观经济学、管理学、经济法基础等传统的专业课程相比，课堂上鲜少与思想政治教育开展显性的、直接的“对话”，课程思政元素的挖掘与融入需要教师从案例教学背景、数据分析方法伦理等方面展开。
2 经管专业数据分析类课程思政建设的制约因素
2.1 教师囿于技术中性理念，主观认知有偏差
教师是课堂教学的第一责任人，是推进课程思政建设的关键。由于数据分析类课程涉及数据分析技术较多，部分教师囿于技术中性，在认知上存在偏差。在以往的教学中，教师重点培养学生利用相应的数据分析技术解决问题的能力，课堂上较少涉及思想政治教育。部分教师认为数据分析技术没有“好坏”之分，教师应该向学生传授更多的专业技能方面的硬技术，而专业知识和技能培养之外的价值引领处于次要地位，只需在“引入知识点”部分简单提及课程思政。
2.2 教师开展教学的能力有待进一步提升
数据分析类课程是经济管理学科与信息技术学科的交叉课程，既涉及经管专业的学科背景知识，又涉及数据分析的基础理论和实践操作，教师不能简单、生硬地在课程中添加思想政治教育内容，应结合课程特征将课程知识与思政元素有机融合。第一，教师深入挖掘课程思政资源的能力有待进一步提升。目前，我国高等院校中数据分析类课程教师的专业背景以理工科为主，由于对经管专业了解不深入，在挖掘课程思政元素过程中，教师不知道应如何深入挖掘。第二，教师将课程思政元素有机融入课程教学的能力有待提升。数据分析类课程中学生实践课时占比较高，受时间限制，部分教师开展课程思政教育时，要么过于简单、刻意化，说教式痕迹明显；
要么过度展开，影响教学进度，从而达不到课程思政的育人效果。
2.3 课程思政教材体系有待进一步完善
数据分析类课程思政支撑体系需要进一步完善和提升。教材是关系国家事权的特殊文化产品，内蕴民族文化和国家意志，是学生形成国家认同的重要媒介［4］，也是专业课程思政育人功能的重要依托［5］，课程思政必须要有规范的教材体系［6］。相比于专门的思政课，数据分析类课程没有统一的思政教学资源，教材中的思政元素需要教师挖掘。因此，在教材编写和选用过程中，教师一方面要深入挖掘课程思政元素，另一方面要廓清价值引领融入知识体系的边界，统筹考虑知识整合与价值观塑造，从而提高教材的整体水平。
3 经管专业数据分析类课程思政建设推进路径
课程思政建设是一项复杂的系统性工作，需要“以点带面”解决当前经管专业数据分析类课程思政建设中存在的突出问题。
3.1 倡导技术向善，提升教师主观认知
技术向善不仅是指技术本身可能包含的善，也包括技术应用过程及结果所带来的善［7］。技术中性论将技术视为中立的工具，技术向善更强调将技术的创新、发展和应用置于制度规制、人文伦理、利益共享的框架下，进而实现对技术的引导与规范。在课程教学中，教师秉持技术向善的技术认知理念，潜移默化地引导学生形成技术应用的批判性思维，关注社会发展，这也为教师提供了丰富的课程思政元素。
数据分析技术是数据分析类课程知识与能力体系中的重要组成部分。近年来，数据分析技术正应用于人们生活的方方面面，一方面，给人们生活带来了极大便利，大大提高了社会生产的运行效率，增进了民生福祉；
另一方面，数据分析技术的不合理应用也给人们的生产生活带来困扰，甚至引发了社会矛盾。如何“善”用数据分析技术或者利用数据分析技术产生“善”的结果日益受到关注。例如，在电子商务领域，基于消费者以往购买产品、浏览记录等基础数据信息，电商平台利用数据分析技术，向消费者精准推荐产品，在为消费者提供更具个性化产品和服务的同时，增加了平台的收益。但是，电商平台频发的大数据“杀熟”现象，损害了消费者的合法权益。在教学过程中，教师秉持技术向善的理念，以正确的价值观引导学生形成数据分析技术应用的合规意识、人文情怀，这不仅是教师教书育人责任感的重要表征，也是挖掘课程思政元素的重要突破点。2022年，教育部等十部门联合印发的《全面推进“大思政课”建设的工作方案》中提出，各地各校要围绕新时代的伟大实践，将生动鲜活的实践成就引入课堂，拓展课堂教学内容。当下，数据分析技术的创新与应用已经积累了大量生动鲜活的实践成就，这些实践成就既是技术向善的重要体现，也为教师提供了丰富的思政元素和教学案例。例如，新冠疫情期间，兰州大学科研团队创建的全球第一套新冠疫情全球预测系统，不仅实现了对疫情发展的科学预测，也为疫情形势研判、疫情防控措施调整提供了科学依据。
3.2 优化教学设计，提升教师自身能力
教学设计是开展课堂教学的重要基础，一般指教师以完成一定的教学任务和优化教学效果为目的，以教学系统及其活动为对象，运用系统方法，分析教学问题和制约条件，选择并确定教学计划、实施方案的活动和过程［8-9］，主要包括教学目标、教学内容和教学方法等3个方面。教师是课堂教学设计的制定者和执行者，自身的能力直接影响教学效果。课堂教学主渠道作用的发挥，离不开合理完善的课堂教学设计。
经管专业数据分析类课程教学涵盖文、理、工3大学科，具有显著的跨学科特征。教师要结合学生的思维和原有知识结构特点，综合考虑数据分析类课程的知识体系结构、教学过程，优化教学设计，从而提升自身的综合能力。
第一，提升课程思政元素挖掘与梳理的能力。思政元素涵盖诸多内容，但并非都能成为课程中的思政元素。在教学设计过程中，教师要结合学生、专业、课程的特征及课堂进度，合理设计教学目标、教学内容。在此过程中，教师需要提升挖掘与梳理课程思政元素的能力，特别是与专业、课程知识有关的思政元素，强化立德树人的责任感，明确自身政治站位，提升马克思主义的理论素养，围绕爱党、爱国、爱社会主义的主线，引领学生形成正确的世界观、人生观、价值观。
第二，提升课程思政元素融入课堂的能力。在教学设计过程中，教师要在挖掘、梳理思政元素的基础上，通过灵活多样、设计精巧的融入方式实现课程思政元素与课堂知识点的逻辑自洽和无缝衔接，真正实现润物细无声的育人效果。比如，将数据分析技术发展背后的“故事”“人物”“現象”等作为融入点和切入点，实现课程思政元素的科学精准融入。
第三，提升课程思政教学方法运用的能力。教学方法运用能力是教师在秉持以学生为中心的教学理念上，将知识传授、能力培养与价值引领有机结合。隐性的思想政治教育是课程思政的重要特征，采用单一的教学方法难以达到预期效果。这就要求教师进一步改进教学方法，寓价值观引导于知识传授中。
3.3 深化教材建设，有机融入思想政治教育
教材是教育教学的关键要素、立德树人的基本载体，在教材中有机融入思想政治教育是构建新时代中国特色高质量教材体系的重要课题，同时也是深化课程思政的必然选择［10］。近年来，随着课程思政的深入推进，与之相配套的思政教材受到广泛重视。2020年，教育部印发的《高等学校课程思政建设指导纲要》中明确提出，推进***新时代中国特色社会主义思想进教材进课堂进头脑。2021年，教育部印发的《***新时代中国特色社会主义思想进课程教材指南》，进一步细化相关工作的内容和要求。在此背景下，课程思政的配套教材建设取得了长足发展，一批融入中国故事、体现社会主义核心价值观和马克思主义中国化最新成果的优秀教材逐步面世。但在思想政治教育融入方面，数据分析类课程的教材依然存在不足。具体表现为：包含思政元素的教材数量整体偏少；
思政元素与教材知识体系的有机融入不足等。对数据分析类课程而言，深化教材建设，实现思想政治教育与教材知识体系的有机融合，应注重以下3个方面。
第一，把握学生的特点，优化教材内容和话语表述。在知识结构、思维方式等方面，经管专业与计算机相关专业的学生有较大差异，因此，教材内容应避免过多阐述数据分析的基础原理，应将重点放在基于数据思维、借助现代数据分析工具和知识解决经济管理领域中的问题，引导学生了解为什么学习数据分析课程，学习后可以做什么，该怎么做，以此提高学生学习的积极性。在教材的话语表述上，应避免过多采用计算机专业术语和生僻概念，应该在行文表述科学性的前提下，提升话语的通俗性，降低学生的阅读门槛，便于思政元素的有机融入。
第二，客观辩证地讲好中国故事。将中国故事尤其是中国数字经济故事列为数据分析类教材的核心思政元素，不仅有助于实现思政元素与知识体系的有效融合，同时也符合课程特点和价值理念。近年来，我国数字经济的发展为讲好中国数字经济故事提供了大量鲜活生动的案例。教材应从国家、社会及个人3个层面讲好中国数字经济故事。但是需要注意的是，防止“一味地唱赞歌”，要坚持客观、理性的原则，既要讲“成就”，也要讲“不足”。论述“不足”时，应避免崇洋媚外和全盘否定，要客观分析并指出当前我国经济社会发展中存在的问题和原因，进而引导学生更加全面科学地认识中国式现代化。
第三，融入学术前沿成果，引导学生树立远大理想。当前，经济社会活动中有关数据分析的新型应用场景和支撑技术层出不穷。在教材编写过程中，教师要摒弃“抱残守缺”的思想，坚持与时俱进，在原有教材知识与技能体系中融入新的知识和方法，及时将最新学术前沿成果中的新理论、新方法纳入教材中。此外，也可以通过在教材中引入“顶会”“顶刊”等研究成果背后研究团队的奋斗故事，激励学生树立远大的学术与社会理想。
4 结束语
***总书记在全国教育大会上强调：“新时代新形势，改革开放和社会主义现代化建设、促进人的全面发展和社会进步对教育和学习提出了新的更高的要求。”［11］课程思政是高校落实立德树人根本任务、推进“三全育人”向纵深发展的关键环节。经管专业数据分析类课程是满足数字经济时代对人才培养新要求的重要课程。本文在回顾经管专业数据分析类课程发展历程及特征的基础上，指出当前制约课程思政建设的因素并提出推进路径，为进一步推进高等院校数据分析类课程思政的建设成效、强化经管专业课程思政建设提供借鉴和参考。
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（责任编辑 齐蓉晖；
责任校对 白丽媛）