常规方法切入,破解概率最值

时间:2023-09-22 19:20:15 来源:网友投稿

陈 婷

江苏省海安高级中学 (226600)

概率的最值问题是统计与概率部分实际应用中比较常见的一类问题,借助创新情境的创设,结合不同条件来确定概率的最值,为进一步的判断、决策或方案选择等提供条件.结合概率自身的基本特征,在进行概率的最值**时,经常借助基本不等式方法、比较方法以及导数方法等来达到目的.

分析:根据相互独立事件的概率公式,结合该同学恰好能通过其中2所大学招生考试的概率值来构建关系式,进而结合关系式的变形与转化,利用基本不等式来计算与应用,得以确定对应的概率最大值问题.

点评:此题以相互独立事件的概率公式合理构建概率关系式,结合概率的求法与关系式的变形转化,利用基本不等式及一元二次不等式的求解等,这里利用基本不等式的放缩是最值解决的关键.

例2 (2023届湖南省永州市高三(上)第一次月考题)我市为了解学生体育运动的时间长度是否与性别因素有关,从某几所学校中随机调查了男、女生各100名的平均每天体育运动时间,得到如下数据:

分钟性别(0,40](40,60](60,90](90,120]女生10404010男生5254030

根据学生课余体育运动要求,平均每天体育运动时间在(60,120]内认定为“合格”,否则被认定为“不合格”,其中,平均每天体育运动时间在(90,120]内认定为“良好”.

(1)完成下列2×2列联表,并依据小概率值α=0.005的独立性检验,分析学生体育运动时间与性别因素有无关联;

不合格合格合计女生男生合计

(2)从女生平均每天体育运动时间在(0,40]、(40,60]、(60,90]、(90,120]的100人中用分层抽样的方法抽取20人,再从这20人中随机抽取2人,记X为2人中平均每天体育运动时间为“良好”的人数,求X的分布列及数学期望;

α0.0100.0050.001xα6.6357.87910.828

分析:(1)由题意完成2×2列联表,零假设为H0:性别与学生体育运动时间无关联.根据列联表中的数据,经计算得到χ2的值,根据小概率值α=0.005的独立性检验进行判断性别因素与学生体育运动时间的关联;
(2)抽取的20人中,女生平均每天运动时间在(0,40],(40,60],(60,90],(90,120]的人数分别为2人、8人、8人、2人,由题意知X的所有可能取值为0,1,2,分别求出相应的概率,由此能求出X的分布列及数学期望;
(3)平均每天运动时间在(90,120]的频率为0.2,由题意可知ξ~B(100,0.2),由此能求出P(ξ=k)的值,并利用比较法进行分析与判断,进而得以确定P(ξ=k)取最大值时对应k的值.

解:(1)由题意完成2×2列联表如下:

不合格合格合计女生5050100男生3070100合计80120200

零假设为H0:性别与学生体育运动时间无关联.

所以X的分布列为:

X012P15319018951190

(3)平均每天运动时间在(90,120]的频率为0.2,由题意可知ξ~B(100,0.2),所以P(ξ=k)=×0.2k×0.8100-k(0≤k≤100,k∈N),

点评:在借助比较法判断对应的概率值的大小问题时,可以借助概率值均为正数的特征,或作差比较法,或作商比较法,优化数学运算,往往都可以达到较好的解题体验,提升解题效益.比较法处理概率值的大小关系时,有时还经常综合不等式的放缩与不等式的求解来综合应用.

例3 (2023届新高考Ⅰ卷C8联考题)进入冬季某病毒肆虐,已知感染此病毒的概率为p(0为确保校园安全,某校组织该校的6000名学生做病毒检测,如果对每一名同学逐一检测,就需要检测6000次,但实际上在检测时都是随机地按k(1

参考数据:0.952≈0.903,0.953≈0.857,0.954≈0.815,0.955≈0.774,0.956≈0.7350.957≈0.698,0.958≈0.663,0.959≈0.630,0.9510≈0.599.

分析:根据题意构建概率f(p)的关系式,通过有求导判断单调性即可求出对应最大值时p0的值;
列出每个人需要检验次数的分布列,求出对应的期望,当期望最小时,每个人需要做的检测次数最少.

解:依题意,100个人中恰有5人感染病毒的概率是f(p)=×p5×(1-p)95,且00,f(p)单调递增;
当p∈(0.05,1),f′(p)<0,f(p)单调递减.所以f(p)的最大值点是p0=0.05.

当k=2时,E(X)=0.598;
当k=3时,E(X)=0.476;
当k=4时,E(X)=0.435;
当k=5时,E(X)=0.426;
当k=6时,E(X)=0.432;
当k=7时,E(X)=0.445;
当k=8时,E(X)=0.462;
当k=9时,E(X)=0.481;
当k=10时,E(X)=0.501.

所以k=5时,E(X)最小,每个人需要做的次数最少,故答案为0.05;
5.

点评:根据概率的表达式为高次函数类型,借助求导处理,利用函数的单调性的判断与最值的确定来转化与应用,是解决此类概率中的最值时比较常用的技巧方法.借助概率公式,回归函数模型,合理求导处理,是解决概率问题中的函数与方程思想的主要表现.

综上可见,在统计与概率应用问题中的判断、决策或方案选择等应用时,借助概率最值的确定,综合一些比较常用的方法,回归概率的本质属性,借助函数与方程、不等式、导数及其应用等思维,通过应用如基本不等式方法、比较方法以及导数方法等基本方法,实现问题的转化与**,由此达到解决实际应用中的概率最值问题.

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