■ 邬丹华 陶明 李馨宇 陶波
在社会化网络、电子商务技术、物联网、云计算等快速发展下，全球范围内的大数据的储量急剧的增长，这在一定的程度上促进了大数据产业的发展，成为了大数据技术迅猛发展的基础。
当前，我国信息化程度不断加强，大数据技术也在不断普及，我国正在从数据大国往数据强国迈进。根据希捷和IDC 出具的一份数据报告表明，随着我国云计算、物联网技术的不断发展，到2025 年，我国产生的数据总量将会大大超过美国。伴随着数据量的增长，大数据技术在国内将会越来越普及。
在计算机技术逐渐发展普及的今天，人们日常工作生活产生的数据量呈现了爆发式的增长，这进一步推动了大数据技术的发展，数据挖掘、大数据分析、大数据存储技术日益成熟。目前，大数据渗透进了各行行业，是当今社会生产不可或缺的生产要素。
大数据时代的到来，使得数据的应用融入到了各个行业中。大数据技术包括大数据分析及挖掘、大数据采集、大数据展现和应用、大数据存储，及管理等。伴随着计算机技术的发展，云计算、云存储技术的普及，使得大数据技术的应用更容易。大数据越来越多地被用于管理信息系统中，帮助管理者进行决策和分析。
早在文明之初，我们祖先就有“结绳记事”，到后来发明了文字之后通过“文以载道”，发展到近现代科学中我们应用“数据建模”，在人类社会发展的所有过程中数据也在变化着。这些数据信息中蕴藏着人类的文明发展和在这一步步经历中取得的进步。随着计算机技术的发展，现代化技术的出现使得数据处理变得更自动化了。人类通过对数据的掌握、处理和应用使得数据信息有了质的飞跃。大数据技术在社会发展中的应用推动了社会化的发展，推动大数据技术发展，提高数据信息使用价值是除了能源和物质之外的又一个重要的资源。
伴随着大数据时代的到来，全球各个国家前所未有地提高了对数据的重视。在大数据的光环笼罩下，那些本来被存放在服务器列表中的陈年旧数突然就抬高了身价。
信息化技术的发展在一定程度上带动了国民经济的发展，同时也给各行各业带来了机遇和挑战。在这种环境下，大数据技术孕育而生。各行各业开创了以人为主导，基于大数据技术，利用计算机等软硬件设备对数据信息进行收集、分析、处理的信息化管理系统。
在信息化管理中应用大数据技术，对数据信息进行收集、筛选、分析、归纳来挖掘数据的潜在价值，使其达到“增值”目的。在企业的管理中，数据分析显得尤其重要。在具有完整的、真实的数据支撑下，企业才可以有效地预测未来行业的发展，有效地把控和防范风险。传统的企业管理模式中，数据的收集和分析存在很大的局限性和滞后性，大数据技术可以对所需要的数据信息进行最大限度地挖掘分析，用更积极有效的方式对市场进行判断。
以下以企业管理信息系统中大数据的价值作用进行详细的介绍。
大数据帮助企业决策。
作为管理系统，管理决策始终贯穿于管理之中。管理就是对事务进行决策判断。我们知道，各行各业在创新决策时都依赖于对以往数据和将来预期的分析，只有通过明确合理的数据分析才可以做出较为合理的决策。但是依靠传统的数据分析手段和过往的经验教训去做决策是片面的，不合理的，滞后的。因此，大数据分析方法作为一种先进的定量分析技术，结合当前的技术分析方法可以在一定程度上影响管理者的决策。
企业的管理决策包括三个部分：对决策相关信息的收集、拟定初步的实施计划、确定计划并进行实施。由于在企业管理决策时会涉及多方面的问题，全面地对这些问题进行考虑具有很大的难度，大数据技术的发展很好地解决了这一问题。在以往的企业管理中，企业高层决策时依靠的往往是自身的理解和经验，但是使用大数据技术，可以让客户和普通的员工也参与进来，为决策提供数据信息，比如客户管理。随着工业技术的发展，产品越来越复杂多样，但现有的商品难以满足客户的个性化需求。大数据技术使得企业可以通过海量的数据分析，站在客户的角度来理解他们的需求，以此为基础进行生产，从而服务客户，留住客户。大数据时代，企业可以利用数据挖掘技术，对海量的数据进行挖掘分析，得出有效信息，探索出这些信息之间的关联，对企业发展进行全面、多方位的分析判断，从而更好更合理地进行管理决策，以此避免因管理者依靠主观认知、思维局限、价值取向等因素造成的决策失误。
管理大数据可以有效地进行资源优化和配置。
人、物、信息、财等资源合理有效的运行可以造就一个成功的企业。所以资源合理有效的配置决定了一个企业能否发挥最大潜能。在管理中应用大数据技术，通过对企业的客户结构、订单结构、产品结构进行分析，来进行资源的合理调配。日常企业经营的数据，如财务数据信息、运营信息、人力资源信息、销售信息、产品信息等数据信息会在一些层面上展示出企业的经营状况。企业依靠大数据技术有针对性地进行调整控制，科学地调整企业的客户结构、订单结构、产品结构等。
企业在发展过程中，企业的产品会经历几个不同的时期，从被引入、适应成长、成熟期到衰退期。作为企业的管理决策者，出于对企业的发展考虑，为了确保处于成长和成熟期的产品有足够的资源去调配，以此为企业带来经济效益，应该适当地放弃在衰退时期的产品。而产品处于哪个时期则依赖于大数据技术的分析判断。所以说，大数据技术可以实现企业的资源优化，对资源进行合理的调配，以此使企业经济效益最大化。
管理系统中应用大数据技术可以实现数据信息的共享，帮助企业进行内部管理。
企业各个不同部门之间信息的流通和共享可以促进不同部门之间协调合作，提高工作效率。基于大数据技术对数据信息的分析处理可以改变以往基于手工记录的纸质文档信息交流方式，更高效地进行信息的共享和利用。企业管理高层在大数据信息分析中可以知道企业的人员配备是否合理，资源利用是否有效，战略信息是否正确得当等，从而提升企业管理水平。
除此之外，大数据可以助力企业内部管理，提高企业的业务管理水平。如企业通过大数据技术分析企业员工的绩效数据信息，从而分析人力资源产能和规律，改善人力资源结构，优化人力资源利用率。此外，企业可以通过大数据技术分析优秀员工的价值观和行为习惯，形成人力资源标准要求，将这一要求用于招聘和培养人才。
在企业的发展过程中，每一个企业都会面临各种各样的管理问题，中小企业可能会面临企业文化、组织架构等方面的管理问题。大中型企业可能会面临集团管控不力、组织结构固化等问题。大数据技术将信息共享至整个行业范围内，以大数据为支撑基础，企业学习借鉴后可以实现提前预防，有效地减少同等问题发生的概率。大数据技术应用于信息管理中，能够帮助企业及时发现问题并进行危机处理，有效地规避可能导致问题的风险因素。在企业运营过程中，通过对数据的实时监测来进行突发问题的处理，避免未知风险给企业带来的损失。
随着信息化技术的高速发展，大数据的信息越来越重要，各行各业的运营发展对大数据的依赖性越来越强，通过对大数据进行全面的分析，利用大数据技术对数据信息进行深度的挖掘，发现其背后的潜在价值成了当今时代的潮流，人们在这一点上早已达成一致的认知。在掌握数据信息就掌握了资源的时代里，合理有效地在管理系统中应用大数据技术可以帮助管理信息决策、提高决策效率和正确率、优化组织结构和资源配置、促进组织成熟发展。
所以，各行各业应该积极重视大数据，树立正确的态度，顺应时代发展，合理有效地使用大数据技术促进组织发展，为我国的经济建设出力献策。
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