文｜谢 忱 王佳见 陈知然
浙江省人工智能发展水平总得分为79.52 分，位居全国第四，虽与北京、上海、广东、江苏同处于第一梯队，但与前三名仍有一定差距
随着新一代人工智能在我国经济社会发展中的重要性日益显著，如何科学合理地评价人工智能产业发展水平成为当前亟待解决的课题。基于全国31 个省、自治区、直辖市的整体发展情况研究，采用大数据技术探索构建人工智能区域发展水平评价体系，对分析比较浙江省人工智能发展水平，及提出下一步发展对策建议意义重大。
新一代人工智能正成为推动我国科技跨越发展、产业优化升级、生产力整体跃升的重要战略抓手。为抢抓人工智能发展的重大战略机遇，构筑我国人工智能发展的先发优势，国务院、各部委发布了一系列配套政策，推动相关工作开展，各地方政府也纷纷将人工智能作为产业重点发展方向。
人工智能仍处于技术持续完善、应用逐步推广的发展初期，且具有通用赋能、融合发展的特性，产业发展相关标准体系与评价方法尚未成熟统一。建立并完善科学合理的人工智能区域发展水平评价体系成为把握人工智能产业发展趋势的迫切需求，也是引导人工智能产业高质量发展的重要支撑，有助于全面、公正、客观衡量区域人工智能发展水平，科学评估区域人工智能发展环境、支撑要素、科技创新、产业竞争力等，分析比较区域人工智能发展的优势与关键因素，系统判断各区域制约人工智能发展的短板以及未来提升方向。此外，研究工作不仅可以为各省、自治区、直辖市人工智能发展水平评价提供借鉴与支撑，也将在一定程度上为国家构建人工智能标准化评价体系提供先行研究经验。
建立并完善科学合理的人工智能区域发展水平评价体系成为把握人工智能产业发展趋势的迫切需求，也是引导人工智能产业高质量发展的重要支撑，有助于全面、公正、客观衡量区域人工智能发展水平，科学评估区域人工智能发展环境、支撑要素、科技创新、产业实力等，分析比较区域人工智能发展的优势与关键因素，系统判断各区域制约人工智能发展的短板以及未来提升方向。
人工智能区域发展水平是人工智能发展环境、支撑要素、科技创新以及产业发展水平的综合体现。评价人工智能区域发展水平，不仅要科学合理地反映地方的发展状态与优劣势，也应体现地方的演进特征。因此，指标体系搭建需综合考量区域之间发展水平的测度，同时兼顾区域自身发展提高的累进过程。
本研究设计的全国人工智能区域发展水平评价指标体系，以人工智能科技创新实力和产业发展水平为核心，同时结合外部发展环境和支撑要素的能力情况，由一个总指数和四个分指数构成。一个总指数是指区域发展水平评价综合指数，即对全国31 个省、自治区、直辖市人工智能总体发展水平的衡量评价，四个分指数为发展环境指数、支撑要素指数、科技创新指数和产业发展指数。发展环境是反映区域对人工智能发展的支持力度与开放合作水平等的重要分指数；
支撑要素深刻体现区域在算法、算力、数据为代表的人工智能三大要素以及人才方面的支撑实力；
科技创新是人工智能发展的核心驱动力，也是区域人工智能的创新力与发展潜力所在；
产业发展集中体现了区域人工智能产业发展综合竞争力和人工智能对其他产业的赋能情况。（指标体系分类详见表1）指标分析所需数据来源由直接数据、间接数据和网络公开资料三部分组成，其中大部分数据为直接数据与间接数据，这些数据是基于合作单位提供的原始数据进行数据清洗、归纳、分析后得到。
由于不同指标数据统计口径不同，为方便计算和科学表示，对各个二级指标数据进行标准化处理。对算法模型指数中涉及的国家新一代人工智能开放创新平台数，实体平台建设指数中涉及的国家新一代人工智能创新发展试验区和创新应用先导区数这些二级指标采用区间打分法，对其余的二级指标则采用公式法。
根据上述评价体系对全国31 个省（区、市）人工智能发展指数进行计算，结果如图1 所示。从总指数看，北京、上海、广东、浙江、江苏处于第一梯队，总指数均在75分以上；
四川、山东、湖北等11 个省份处于第二梯队，总指数在30 分至75 分区间内；
河北、黑龙江、江西等15 个省份处于第三梯队，总指数在30 分以下。北京优势突出，在全国范围内人工智能发展水平最高，总指数和发展环境、科技创新、产业发展分指数均处于全国引领态势。上海、广东紧随其后，分列二、三位。全国人工智能的发展水平呈现出从东部向中西部递减的形势，长三角的人工智能综合实力处于全国领先水平，如图2 所示。
表1 人工智能区域发展水平评价指标体系
图1 2021 年全国各省（区、市）人工智能发展指数
图2 全国人工智能区域发展水平热力图
浙江省人工智能发展水平总得分为79.52 分，位居全国第四，虽与北京、上海、广东、江苏同处于第一梯队，但与前三名仍有一定差距。基于四个分指数的测算结果，对浙江省人工智能发展水平进行比较分析并提出四个方面的发展对策建议。
发展环境良好，需进一步提升开放合作水平。在发展环境分指数方面，浙江省的得分为7.38 分（总分为12.94），位列全国第四。通过分析各个二级指标具体得分可以发现，浙江省人工智能发展环境良好，主要得益于较高的行业报酬营造了良好发展环境，但在政策牵引、国际开放合作，特别是资本运作方面仍有不少提升空间，与北京、上海、广东相比差距明显。因此，建议浙江省强化人工智能产业专项顶层设计，进一步解放思想，运用创新思路，提升国际开放合作水平，充分发挥浙江资本优势来参与产业发展。
支撑要素基础扎实，需加强要素价值开发。在支撑要素分指数方面，浙江省的得分为20.74 分（总分为23.53），位列全国第三，仅次于广东和北京。通过分析各个二级指标具体得分发现，浙江省人工智能产业模型、平台、算力、数据、人才等支撑要素基础扎实，国家新一代人工智能开放创新平台、国家新一代人工智能创新发展试验区和国家人工智能创新应用先导区等建设取得积极成效，人工智能产业人才储备和算力方面与发达省份并驾齐驱，数据要素运用具备全国先发优势。建议我省开展人工智能计算中心等高效、低碳人工智能综合性基础设施建设，加大人工智能大模型开发利用，抓住数据要素价值开发时代机遇，促进数据合规高效流通使用、赋能实体经济发展。
科技创新水平相对落后，需聚焦关键技术重点突破。在科技创新分指数方面，浙江省的得分为25.5 分（总分为32.94），位列全国第六，与广东、四川较为接近，但与北京、上海、江苏存在一定差距。通过分析各个二级指标具体得分可以发现，浙江省的论文影响力、技术专利、创新转化、创新吸引力指数与前几位省份差距较小，科技创新分指数与发达省份拉开差距的原因主要在于科研领军人才和高校科研指数不高，一定程度上反映出浙江省在人工智能科技创新上的短板，同时，领军人才数与高校科研实力的发展水平也会间接影响到人工智能论文影响力与技术专利等指标表现。因此，科技创新是浙江省人工智能产业发展重点突破提升之处。
产业发展潜力较大，需加强企业梯队培育。在产业发展分指数方面，浙江省的得分为25.9 分（总分为30.59），位列全国第四，略微领先于江苏，但与北京、上海、广东有较大差距。通过分析各个二级指标，浙江省人工智能产业发展优势主要体现在场景应用方面，产业发展潜力较大，但企业竞争力、产业链布局、新增岗位供给细分指标项均落后于北京、上海、广东、江苏。浙江省仍需进一步加强人工智能企业梯队培育，完善产业链上下游布局，提升平台经济发展动力，增加人工智能岗位供给。
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